Objetivo operativo
Primero, describimos qué debe entregar la solución y quién lo utilizará. Por ejemplo, un borrador de propuesta revisable es un objetivo más concreto que «usar IA en ventas».
IMPLEMENTACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Implementación de inteligencia artificial en tu empresa.
La implementación de inteligencia artificial lleva una aplicación definida hasta un proceso que tu equipo pueda utilizar. Primero, acordamos entradas, resultados y límites. Después, construimos una prueba y revisamos su funcionamiento antes de ponerla en uso.
Consultar mi proyecto de inteligencia artificialPrimera reunión gratuita · 30 minutos
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EXPERIENCIA DEL EQUIPO DE ENREDADOS
Marcas y negocios
con los que hemos trabajado.
Desde grandes compañías hasta más de cien empresas locales.
JP Fisioterapia
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01 / UNA APLICACIÓN DEFINIDA
Qué necesita un proyecto de inteligencia artificial.
Un proyecto necesita algo más que una herramienta elegida. Por eso, revisamos la tarea, los accesos y el resultado esperado antes de empezar a construir.
Información de entrada
Después, identificamos documentos, campos y fuentes necesarias. También revisamos qué datos faltan y quién puede autorizar su uso dentro del proceso.
Sistemas conectados
Además, comprobamos cómo acceder a las herramientas que ya utiliza tu empresa. Si una conexión no está disponible, ajustamos el diseño antes de comprometer el alcance.
Criterios de aceptación
En concreto, acordamos qué pruebas debe superar el piloto. Así, el equipo puede evaluar el resultado con ejemplos habituales y situaciones que requieren una respuesta distinta.
02 / CONSTRUIR Y COMPROBAR
Implementación de inteligencia artificial con pruebas y control.
Empezamos por un alcance acotado. De este modo, revisamos la solución antes de extenderla a más personas, datos o acciones.
PILOTO
Una primera versión
Configuramos el flujo de trabajo acordado y comprobamos sus salidas. Primero podemos utilizar ejemplos ficticios o datos autorizados, según las necesidades de la prueba.
- Entradas y resultado definidos.
- Instrucciones y reglas documentadas.
- Puntos de revisión por una persona.
VALIDACIÓN
Pruebas de implementación de inteligencia artificial
También revisamos errores, datos incompletos y respuestas dudosas. Si el resultado no cumple lo acordado, ajustamos el piloto o valoramos si conviene detenerlo.
- Ejemplos que utiliza el equipo.
- Comportamiento ante una incidencia.
- Comparación con los criterios de aceptación.
ENTREGA
Uso y documentación
Por último, explicamos cómo utilizar la solución y reconocer sus límites. La entrega identifica quién administra los accesos y cómo se gestionan cambios e incidencias.
- Guía de funcionamiento acordada.
- Responsables y permisos de acceso.
- Condiciones de soporte y mantenimiento.
03 / INCORPORARLA AL EQUIPO
Inteligencia artificial que tu equipo pueda revisar.
La puesta en uso se decide después de validar el piloto. Además, el equipo necesita saber qué puede hacer la solución y cuándo debe intervenir.
- REVISIÓN
Validación con responsables
Primero, las personas designadas revisan las pruebas y las limitaciones. Acordamos las correcciones pendientes antes de aceptar la entrega o ampliar el uso.
- EQUIPO
Capacitación práctica
Después, explicamos las tareas de cada perfil y practicamos cómo revisar el resultado. Si se necesita aprendizaje adicional, planteamos formación en inteligencia artificial para empresas.
- OPERACIÓN
Seguimiento acordado
Por último, definimos qué revisar tras la entrega y cómo solicitar cambios. El soporte, la frecuencia de revisión y las mejoras se concretan en la propuesta.
HERRAMIENTAS DE IA PARA EMPRESAS
La IA adecuada
para cada tarea de tu empresa.
ProductividadAutomatizaciónConocimientoContenido
Herramientas que usamos en el equipo y una selección de recomendaciones para cada proyecto.
- CodexDesarrollo a medida
- ClaudeAnálisis y documentos
- GeminiProductividad
- PerplexityInvestigación
- GrokAnálisis e ideas
- Grok BotHerramienta del equipo
- HiggsfieldImagen y vídeo
- GammaPresentaciones
- PlaudReuniones y resúmenes
- n8nAutomatización
- MakeConectar aplicaciones
- NotebookLMConocimiento interno
- Microsoft 365 CopilotProductividad en Microsoft 365
- Canva AIDiseño y contenido
- VoiceflowAsistentes y chatbots
- ChatGPTProductividad y formación
- ClickUp BrainOrganización del trabajo
- ElevenLabsVoz y audio
- HeyGenVídeo y formación
Claude
Gemini
Perplexity
Higgsfield
Plaud
n8n
Make
NotebookLM
Voiceflow
ClickUp Brain
ElevenLabs
HeyGenElegimos las herramientas según tus procesos, tus objetivos y las aplicaciones que ya utilizas.
04 / ELEGIR EL ALCANCE ADECUADO
Cada proyecto de inteligencia artificial parte de una necesidad.
Concretamos la construcción según el proceso y los sistemas de tu empresa.
Si aún necesitas elegir qué aplicar, puedes empezar por la consultoría de IA. Su diagnóstico posterior es un trabajo de pago, distinto de la primera reunión gratuita.
En cambio, un proyecto que conecta tareas repetidas se puede plantear como automatización de procesos con IA. Si requiere consultar fuentes y utilizar herramientas según el contexto, valoramos agentes de IA para empresas.
Condiciones del proyecto
Antes de contratar, acordamos qué incluye la entrega. También distinguimos licencias, consumos de terceros y mantenimiento para que conozcas los recursos necesarios.
Un ejemplo orientativo
Por ejemplo, preparar un resumen de documentos y enviarlo a revisión. La conexión, las fuentes y el destino se validan antes de utilizar datos de tu empresa.
05 / ANTES DE EMPEZAR
Preguntas sobre implementación de inteligencia artificial.
Alcance, pruebas y continuidad del proyecto.
¿Qué incluye una implementación de inteligencia artificial?
Depende del alcance acordado. La propuesta concreta construcción, conexiones, pruebas, documentación y capacitación. Además, indica las condiciones de entrega y cualquier servicio posterior.
¿Podéis trabajar con nuestras herramientas actuales?
Primero revisamos si permiten las conexiones necesarias y qué accesos hacen falta. Después, confirmamos la viabilidad de cada integración antes de incorporarla al proyecto.
¿Se puede empezar por un piloto?
Sí, planteamos una primera versión con tareas y pruebas acotadas. Así, tu equipo puede evaluar los resultados y las limitaciones antes de decidir una ampliación.
¿Cuánto tarda una implementación de inteligencia artificial?
El plazo depende de las conexiones, los datos y las pruebas. Por eso, lo concretamos al definir el proyecto y sus dependencias, sin anunciar una duración igual para todos.
¿Las licencias y el mantenimiento están incluidos?
La propuesta distingue el trabajo de implantación de las licencias, consumos y servicios recurrentes necesarios. También especifica qué soporte se contrata y qué cambios requieren otro alcance.
¿La IA puede actuar sin revisar sus respuestas?
La supervisión depende de la tarea y sus consecuencias. Antes de activar acciones, acordamos permisos, límites y puntos de aprobación humana. Las respuestas dudosas deben tener una salida definida.
06 / CONCRETEMOS TU PROYECTO
Cuéntanos qué quieres poner en marcha.
Describe la tarea y las herramientas que utilizáis. Así, podremos valorar el siguiente paso para una implementación IA con alcance claro.
Trabajamos con empresas de toda España. También puedes conocer el equipo de enredadosIA.
Primera reunión de 30 minutos
La conversación inicial es gratuita. Después, cualquier diagnóstico de pago o proyecto se acuerda con su propia propuesta.
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